AI를 '쓸 줄 아는 사람'이 일자리를 지킨다

 

구트아카데미 코딩학원

 

 

기술을 ‘아는 사람’과 ‘활용하는 사람’의 차이

요즘은 정보도 기술도 누구나 손에 쥘 수 있는 시대죠.
GPT, 미드저니, 코파일럿 같은 AI 도구들도 클릭 몇 번이면 바로 쓸 수 있어요.

누군가는 매일 AI에게 기획을 점검받고, 코드 리뷰를 받고, 자기소개서를 다듬습니다.
그 차이는 기술 자체보다 ‘얼마나 자주, 어떻게 써보는가’에서 생기는 습관의 차이예요.
그리고 이 차이는 점점 더 큰 격차로 이어지고 있습니다.

 

 

기업은 지금 어떤 인재를 찾고 있을까?

자격증이나 기술 스펙, 이력서 한 줄 늘리는 것도 물론 중요해요.
하지만 요즘 기업들은 한 가지 더 눈여겨봅니다.
“이 사람이 실제로 도구를 어떻게 써왔는가?”

예전처럼 기획자는 기획만, 개발자는 개발만 잘하는 시대는 많이 바뀌었어요.
지금은 한 사람이 다양한 도구를 다룰 줄 알고,
작은 아이디어라도 빠르게 테스트하고 결과를 만들어낼 줄 아는 그런 사람을 원하죠.

AI는 그런 점에서 빠르고 유용한 도구 중 하나예요.
그리고 이걸 익숙하게 다루는 사람은 팀 안에서도
‘일을 더 잘 풀어내는 사람’으로 자연스럽게 눈에 띄게 됩니다.

 

 

그럼에도 ‘사람’이 해야 할 일은 여전히 존재합니다

AI가 점점 똑똑해지고 있는 건 맞지만,
여전히 사람이 해야 할 역할은 분명히 있어요.

문제를 바라보는 관점, 해결 방향을 정하는 판단력,
팀과의 소통, 구조 설계, 그리고 창의적인 결정들.

그래서 오히려 중요한 건, AI에게 ‘어떤 질문을 던지느냐’,
그리고 그 결과를 어떻게 이해하고 적용하느냐입니다.

AI는 도와주는 도구일 뿐, 주인공은 여전히 ‘사람’이니까요.

 

 

이론보다 ‘써보는 경험’이 먼저입니다

요즘 많은 분들이 “AI 공부를 시작해야 할 것 같아요”라고 말하곤 해요.
그런데 사실 AI는 책이나 강의로만 배우기엔 너무 체험 중심적인 도구예요.

처음부터 거창하게 시작할 필요도 없어요.

• 오늘 일정 요약을 GPT에게 맡겨본다거나,
• 이메일 초안을 받아본다거나,
• 코드에서 막히는 부분을 물어보는 것처럼,
  작은 시도부터 해보면 돼요.

이런 경험들이 쌓이다 보면
어느새 AI가 나만의 일 도우미이자 학습 파트너가 되어줄 거예요.

우리는 단순히 ‘기술을 아는 사람’보다
‘기술을 자연스럽게 활용하는 사람’이 더 멀리 간다고 믿습니다.

 

 

AI는 이제 선택이 아닌, 일상의 일부입니다

“AI 꼭 써야 하나요?”보다는
“나는 이걸 어디에 한번 써볼 수 있을까?”라는 질문이 더 필요한 시대가 되었어요.

AI는 어렵고 멀리 있는 기술이 아니에요.
내가 원하는 걸 더 빠르게, 더 똑똑하게 해낼 수 있게 도와주는 도구입니다.

기술은 모두에게 열려 있지만,
그걸 어떻게 활용하느냐에 따라 기회는 달라집니다.

오늘 하루,
작은 일 하나라도 AI에게 맡겨보는 건 어떨까요?

 

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